MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077884244 · doi:10.5194/bg-6-149-2009

Anthropogenic carbon distribution in the eastern South Pacific Ocean

2009· article· en· W2077884244 sur OpenAlexfundno aff
Catherine Goyet, R. Ito Gonçalves, Franck Touratier

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National d’Etudes SpatialesEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésOceanographyCarbonatePacific oceanEnvironmental scienceCarbon fibersGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present results of the CO2/carbonate system from the BIOSOPE cruise in the Eastern South Pacific Ocean, in an area not sampled previously. In particular, we present estimates of the anthropogenic carbon (C>TrOCAant) distribution in the upper 1000 m of this region using the TrOCA method. The highest concentrations of CTrOCAant found around 13° S, 132° W and 32° S, 91° W, are higher than 80 μmol.kg−1 and 70 μmol.kg−1, respectively. The lowest concentrations are observed below 800 m depth (≤2 μmol.kg−1) and within the Oxygen Minimum Zone (OMZ), mainly around 140° W (<11 μmol.kg−1). As a result of the anthropogenic carbon penetration there has been decrease in pH by over 0.1 on an average in the upper 200 m. This work further improves our understanding on the penetration of anthropogenic carbon in the Eastern Pacific Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiogeosciencesMême sujetOcean Acidification Effects and ResponsesTravaux en français237 207