Heterosis for Leaf CO<sub>2</sub> Exchange Rate during the Grain‐Filling Period in Maize
Notice bibliographique
Résumé
Heterosis for grain yield in maize ( Zea mays L.) manifests itself through its effects on the components of grain yield, dry matter accumulation at maturity, harvest index, and its effects on physiological processes underlying these components, such as leaf CO 2 exchange rate (CER). The objectives of this study were (i) to quantify the pattern of leaf CER throughout the grain‐filling period in maize hybrids and their parental inbred lines, and (ii) to determine the mode of inheritance of leaf CER during the grain‐filling period. Studies were performed with 12 F 1 hybrids and their seven inbred parents grown hydroponically in the field at the Cambridge Research Station, ON, Canada, in 2002. Data were recorded on leaf CER from silking to maturity, and grain yield, aboveground dry matter, and root dry matter at maturity. Mean leaf CER of hybrids was not different from that of their parental inbred lines at silking. However, significant differences became apparent 2 wk after silking and became increasingly larger as plants advanced toward maturity. In general, leaf CER differed among inbred lines but did not differ among hybrids. Combining ability analysis showed that predominantly additive genetic effects influence the expression of leaf CER late in the season. Finally, the maintenance of leaf CER throughout a plant's life cycle, rather than potential leaf CER, is positively associated with dry matter accumulation during the grain‐filling period and grain yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».