Exploring the Utility of the Montreal Cognitive Assessment to Detect HIV-Associated Neurocognitive Disorder: The Challenge and Need for Culturally Valid Screening Tests in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
There is a strong need in South Africa for neuropsychological tests that can help detect HIV-associated neurocognitive disorder (HAND) in the country's 5.6 million people living with HIV. Yet South African neuropsychologists are challenged to do so, as few neuropsychological tests or batteries have been developed or adapted for, and normed on, South Africa's linguistically, culturally, educationally, and economically diverse population. The purpose of this study was to explore the utility of the Montreal Cognitive Assessment to detect HIV-associated neurocognitive impairment among a sample of HIV+ and HIV- Black, Xhosa-speaking South Africans. HIV+ participants performed significantly worse overall and specifically in the domains of visuospatial, executive, attention, and language (confrontation naming). Regression analysis indicated that HIV status and education were the strongest predictors of total scores. Floor effects were observed on cube drawing, rhinoceros naming, serial 7s, and one abstraction item, suggesting those items might not be useful in this population. While the Montreal Cognitive Assessment holds promise to help detect HAND in South Africa, it will likely need modification before it can be normed and validated for this population. Findings from this study may help neuropsychologists working with similar populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».