Drug Users in Amsterdam: Are They Still at Risk for HIV?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: To examine whether drug users (DU) in the Amsterdam Cohort Study (ACS) are still at risk for HIV, we studied trends in HIV incidence and injecting and sexual risk behaviour from 1986 to 2011. METHODS: The ACS is an open, prospective cohort study on HIV. Calendar time trends in HIV incidence were modelled using Poisson regression. Trends in risk behaviour were modelled via generalized estimating equations. In 2010, a screening for STI (chlamydia, gonorrhoea and syphilis) was performed. Determinants of unprotected sex were studied using logistic regression analysis. RESULTS: The HIV incidence among 1298 participants of the ACS with a total follow-up of 12,921 person-years (PY) declined from 6.0/100 PY (95% confidence interval [CI] 3.2-11.1) in 1986 to less than 1/100 PY from 1997 onwards. Both injection and sexual risk behaviour declined significantly over time. Out of 197 participants screened for STI in 2010-2011, median age 49 years (IQR 43-59), only 5 (2.5%) were diagnosed with an STI. In multivariable analysis, having a steady partner (aOR 4.1, 95% CI 1.6-10.5) was associated with unprotected sex. HIV-infected participants were less likely to report unprotected sex (aOR 0.07, 95% CI 0.02-0.37). CONCLUSIONS: HIV incidence and injection risk behaviour declined from 1986 onwards. STI prevalence is low; unprotected sex is associated with steady partners and is less common among HIV-infected participants. These findings indicate a low transmission risk of HIV and STI, which suggests that DU do not play a significant role in the current spread of HIV in Amsterdam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».