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Enregistrement W2077907433 · doi:10.1111/j.1748-0159.2008.00103.x

How will a room service delivery system affect dietary intake, food costs, food waste and patient satisfaction in a paediatric hospital? A pilot study

2008· article· en· W2077907433 sur OpenAlexaff
Karen Kuperberg, Angelina Caruso, Susan Dello, Diana R. Mager

Notice bibliographique

RevueJournal of Foodservice · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensUniversity of AlbertaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMealFood wastePatient satisfactionFood serviceService (business)Environmental healthNursingBusinessWaste managementInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The current meal delivery system at The Hospital for Sick Children is a cold‐plating tray delivery system. Our goal was to determine the effect of a room service model on satisfaction, food costs/waste and macronutrient intake in an inpatient paediatric setting. A prospective cross‐sectional study of inpatients ( n = 54) was studied over 6 days, 3 days under the current system and 3 days under the pilot model. A satisfaction questionnaire was used to assess satisfaction, and tray tickets were used to assess food costs/waste and dietary intake. With room service, satisfaction increased ( P < 0.05), food costs decreased at breakfast and lunch ( P < 0.05), and reductions in waste occurred at all meals ( P < 0.05). There was an increase in energy, protein, carbohydrate and fat intake ( P < 0.05) during lunch. Piloting a room service model in an acute‐care paediatric centre resulted in increased satisfaction, improved dietary intake and reduced food costs and waste, resulting in hospital‐wide implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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