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Enregistrement W2077911652 · doi:10.1139/v07-057

Dipole oscillator strength distributions, properties, and dispersion energies for ethylene, propene, and 1-butene

2007· article· en· W2077911652 sur OpenAlexvenueno aff
Ashok Kumar, B. L. Jhanwar, William J. Meath

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDipoleChemistryIsotropyOscillator strengthPropeneMolecular physicsAtomic physicsSum rule in quantum mechanicsDispersion (optics)MoleculePhysicsQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recommended isotropic dipole oscillator strength distribution (DOSD) has been constructed for the ethylene molecule through the use of quantum mechanical constraint techniques and experimental dipole oscillator strength (DOS) data; the DOS data employed are recent experimental results not available at the time of the original constrained DOSD analysis of this molecule. The constraints are furnished by molar refractivity data and the Thomas–Reiche–Kuhn sum rule. The DOSD is used to evaluate a variety of isotropic dipole oscillator strength sums, logarithmic dipole oscillator strength sums, and mean excitation energies for ethylene. Pseudo-DOSDs for this molecule, and for propene and 1–butene, which are based on an earlier constrained DOSD analysis for these molecules, are developed. They are used to obtain reliable results for the isotropic dipole–dipole dispersion-energy coefficients C 6 , for the interactions of the alkenes with each other and with 47 other species, and the triple-dipole dispersion-energy coefficients C 9 for interactions involving any triple of molecules taken from ethylene, propene, and 1–butene.Key words: alkenes, dipole properties, pseudo-states, dipole–dipole and triple-dipole dispersion energies, long-range additive, non-additive interaction energies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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