Dipole oscillator strength distributions, properties, and dispersion energies for ethylene, propene, and 1-butene
Notice bibliographique
Résumé
A recommended isotropic dipole oscillator strength distribution (DOSD) has been constructed for the ethylene molecule through the use of quantum mechanical constraint techniques and experimental dipole oscillator strength (DOS) data; the DOS data employed are recent experimental results not available at the time of the original constrained DOSD analysis of this molecule. The constraints are furnished by molar refractivity data and the Thomas–Reiche–Kuhn sum rule. The DOSD is used to evaluate a variety of isotropic dipole oscillator strength sums, logarithmic dipole oscillator strength sums, and mean excitation energies for ethylene. Pseudo-DOSDs for this molecule, and for propene and 1–butene, which are based on an earlier constrained DOSD analysis for these molecules, are developed. They are used to obtain reliable results for the isotropic dipole–dipole dispersion-energy coefficients C6, for the interactions of the alkenes with each other and with 47 other species, and the triple-dipole dispersion-energy coefficients C9 for interactions involving any triple of molecules taken from ethylene, propene, and 1–butene.Key words: alkenes, dipole properties, pseudo-states, dipole–dipole and triple-dipole dispersion energies, long-range additive, non-additive interaction energies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».