Organochlorine Pesticides in the Soils and Atmosphere of Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
A survey of the contamination of the physical environment of Costa Rica with banned organochlorine pesticides (OCPs) relied on sampling air and soil at 23 stations acrossthe country in 2004. Average annual air concentrations, determined with XAD-based passive samplers, and surface soil concentrations were generally low when compared to values reported for North and Central America, which is consistent with relatively low historical domestic use and little atmospheric inflow from neighboring countries. Statistical analysis and concentration maps reveal three types of spatial distribution: alpha-hexachlorocyclohexane and p,p'-DDD had a relatively uniform distribution across the country; other DDT-related species were greatly elevated over the national average at Manuel Antonio, a National Park on the Pacific coast; and dieldrin, lindane, and chlordane-related species had higher concentrations in Costa Rica's populated Central Valley. An altitudinal transect of stations in the Central Valley shows declining air-soil concentration ratios with elevation for lindane, likely driven by atmospheric inversions and soil organic carbon content. Enantiomeric composition of chiral OCPs in air and soil was close to racemic, with slight depletion of (-)-alpha-HCH, (-)-cis-chlordane, and (+)-trans-chlordane. Estimated air-soil fugacity fractions are highly uncertain but indicate equilibrium conditions for most OCPs, net volatilization of lindane at some sites, and net deposition for p,p'-DDE. The study demonstrates an approach for quickly evaluating the spatial distribution of OCPs in an understudied area, identifying regionally important contaminants and areas of elevated concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».