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Enregistrement W2077918217 · doi:10.2118/167185-ms

Pseudotime Calculation in Low Permeability Gas Reservoirs

2013· article· en· W2077918217 sur OpenAlexaff
S. Hamed Tabatabaie, Louis Mattar, Mehran Pooladi‐Darvish

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompressibilityNonlinear systemPermeability (electromagnetism)Partial differential equationPetroleum engineeringPressure gradientTight gasReservoir simulationReservoir engineeringBoundary value problemMechanicsDarcy's lawGeologyMathematicsGeotechnical engineeringMathematical analysisPorous mediumHydraulic fracturingPorosityChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to the recent advances in well design and production techniques, tight/shale gas reservoirs have received considerable attention. At the early phase of development of these reservoirs, fast analytical models are attractive since data are limited and a large number of sensitivity studies is required. This analytical solution is possible if the governing partial differential equation is linear. However, the pressure dependency of gas compressibility and viscosity makes the governing partial differential equation nonlinear. The use of pseudovariables (i.e. pseudopressure and pseudotime) significantly reduces this nonlinearity. Unlike pseudopressure, which is an exact mathematical transformation, pseudotime is an approximate transformation. For conventional gas reservoirs, the average reservoir pressure was utilized to evaluate pseudotime and worked very well during boundary dominated flow. However, in low permeability systems, when transient flow prevails, use of average reservoir pressure for pseudotime calculation is not valid and its use can create inconsistent results. Anderson and Mattar (2007) proposed that, during transient and transitional flow, the use of average pressure within the region of influence, rather than the average pressure of the whole reservoir, results in responses that are more consistent with those from numerical simulators. In this study, the idea of using average pressure within the region of influence is utilized to calculate pseudotime during constant rate production from a tight/shale gas reservoirs. In order to achieve this, the liquid type curve was employed to find the volume of investigation, and then the gas material balance equation was incorporated to evaluate the average pressure within the region of influence. The significant advantage of this method is that the volume of investigation is determined based on material balance principles by imposing a unit-slope line at each point in time, rather than depending on the radius of investigation formulation as was used by Anderson and Mattar (2007). In an irregularly shaped drainage area, different methods were investigated for evaluating the distance of investigation in the x- and y-directions. It was found that the distance of investigation in the x- and y- directions could not be represented by the same formula (i.e., yinv.=0.113kt/μgctϕ≠xinv. where all parameters are in field units). The method developed in this paper is applicable in modeling different flow regimes during transient, boundary affected and boundary dominated flow periods. This paper outlines the proposed approach and explains its usefulness by comparing the analytical and numerical results for different cases. It is shown that reliable forecasts of production can be obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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