Survivin Selectively Modulates Genes Deregulated in Human Leukemia Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
ITD-Flt3 mutations are detected in leukemia stem cells (LSCs) in acute myeloid leukemia (AML) patients. While antagonizing Survivin normalizes ITD-Flt3-induced acute leukemia, it also impairs hematopoietic stem cell (HSC) function, indicating that identification of differences in signaling pathways downstream of Survivin between LSC and HSC are crucial to develop selective Survivin-based therapeutic strategies for AML. Using a Survivin-deletion model, we identified 1,096 genes regulated by Survivin in ITD-Flt3-transformed c-kit(+), Sca-1(+), and lineage(neg) (KSL) cells, of which 137 are deregulated in human LSC. Of the 137, 124 genes were regulated by Survivin exclusively in ITD-Flt3(+) KSL cells but not in normal CD34(neg) KSL cells. Survivin-regulated genes in LSC connect through a network associated with the epidermal growth factor receptor signaling pathway and falls into various functional categories independent of effects on apoptosis. Pathways downstream of Survivin in LSC that are distinct from HSC can be potentially targeted for selective anti-LSC therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».