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Enregistrement W2077927186 · doi:10.1002/pmic.201100604

Proteomic analysis of right and left cardiac ventricles under aerobic conditions and after ischemia/reperfusion

2012· article· en· W2077927186 sur OpenAlexaff
Virgilio J. J. Cadete, Hanbin Lin, Jolanta Sawicka, Mieczysław Woźniak, Grzegorz Sawicki

Notice bibliographique

RevuePROTEOMICS · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVentricleInternal medicineCardiologyIschemiaReperfusion injuryShock (circulatory)Heat shock proteinMedicineChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ischemia/reperfusion (I/R) injury is a major consequence of a cardiovascular intervention. The study of changes of the left and right ventricle proteomes from hearts subjected to I/R may be a key to revealing the pathological mechanisms underlying I/R-induced heart contractile dysfunction. Isolated rat hearts were perfused under aerobic conditions or subjected to 25 min global ischemia and 30 min reperfusion. At the end of perfusion, right and left ventricular homogenates were analyzed by 2DE. Contractile function and coronary flow were significantly reduced by I/R. 2DE followed by mass spectrometry identified ten protein spots whose levels were significantly different between aerobic left and right ventricles, eight protein spots whose levels were different between aerobic and I/R left ventricle, ten protein spots whose levels were different between aerobic and I/R right ventricle ten protein spots whose levels were different between the I/R groups. Among these protein spots were ATP synthase beta subunit, myosin light chain 2, myosin heavy chain fragments, peroxiredoxin-2, and heat shock proteins, previously associated with cardiovascular disease. These results reveal differences between proteomes of left and right ventricle both under aerobic conditions and in response to I/R that contribute to a better understanding of I/R injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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