The Maternal and Child Health (MCH) Handbook in Mongolia: A Cluster-Randomized, Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effectiveness of the Maternal and Child Health (MCH) handbook in Mongolia to increase antenatal clinic attendance, and to enhance health-seeking behaviors and other health outcomes. METHODS: A cluster randomized trial was conducted using the translated MCH handbook in Bulgan, Mongolia to assess its effectiveness in promoting antenatal care attendance. Pregnant women were recruited from 18 randomly allocated districts using shuffled, sealed envelopes. The handbook was implemented immediately for women at their first antenatal visit in the intervention group, and nine months later in the control group. The primary outcome was the number of antenatal care visits of all women residing in the selected districts. Cluster effects were adjusted for using generalized estimation equation. Masking was not possible among care providers, pregnant women and assessors. FINDINGS: Nine districts were allocated to the intervention group and the remainder to the control group. The intervention group (253 women) attended antenatal clinics on average 6•9 times, while the control group (248 women) attended 6•2 times. Socioeconomic status affected the frequency of clinic attendance: women of higher socioeconomic status visited antenatal clinics more often. Pregnancy complications were more likely to be detected among women using the handbook. CONCLUSION: The MCH handbook promotes continuous care and showed an increase in antenatal visits among the intervention group. The intervention will help to identify maternal morbidities during pregnancy and promote health-seeking behaviors. TRIAL REGISTRATION: UMIN Clinical Trial Registry UMIN000001748.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».