Access High output heart failure in patients with upper arm A‐V fistulae: Diagnosis and treatment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Arteriovenous fistula (AVF) is the preferred blood access for hemodialysis due to its longevity and resistance to infection. Little attention is given to the long‐term hemodynamic consequences of large left‐to‐right shunts, particularly in patients with brachial artery fistulae. Materials and Methods: We describe 9 patients (8 on dialysis, 1 post‐transplant), aged 25–73, who developed clinical heart failure, primarily due to large, upper arm AVFs. Results: 4/9 had access flows in excess of 2 liters/min, assessed by blood temperature monitoring. 6/9 had cardiac output measured by right heart catheterization, before and after shunt compression. One also underwent left heart catheterization with ventriculography. 3/9 had surgical reduction of the fistula, either by banding or by serial interposition of small caliber GoreTex graft. In 2/9 the shunt was ligated. One patient had heart failure in association with 2 large, upper arm AVFs, one of which was ligated. After years of improved cardiac symptoms, heart failure recurred in association with marked hypertrophy of his remaining AVF. Resting cardiac output in this patient was in excess of 11 liters/min. 2/9 experienced acute onset of heart failure within 1–3 days of angioplasty of a venous stenosis. One of these, with very poor baseline cardiac function, expired. Surgical revision or ligation was accompanied by clinical improvement in the 5 patients so treated. One of these expired of a stroke after two months of cardiac improvement. Conclusion: High output heart failure is under‐diagnosed in dialysis patients. Patients with large upper arm shunts are particularly at risk. Access flow should be assessed regularly and those with outputs >1.5 liters/min should be monitored closely for development of heart failure. Surgical correction is beneficial and indicated in symptomatic patients. Patient number Age/Sex Access type Years with access Flow (liters/min) Change CO (liters/min) Rx Outcome 1 37/M AVF 8 >2 1.7 Reduction Improved 2 26/M AVF 5 >2 2.4 Band Improved 3 73/M AVF 3 >2 1.5 Reduction Improved 4 45/M AVF 10 n/a 3.2 Reduction Improved 5 65/M AVF 4 >2 2.8 Band Improved 6 57/F AVG 4 1.2 1.8 7 39/F AVF 2 n/a n/a Ligate Improved 8 66/M AVG 0.3 0.7 n/a Ligate Improved 9 69/F AVF 0.25 n/a n/a Expired
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».