Vocal Communication in Androgynous Territorial Defense by Migratory Birds
Notice bibliographique
Résumé
Many temperate zone breeding birds spend their non-breeding period in the tropics where they defend individual territories. Unlike tropical birds that use song for breeding and non-breeding territorial defense, vocal defense differs strikingly between breeding and non-breeding territories in migrants. Song, restricted to males, is used during defense of breeding territories but callnotes are used to defend non-breeding territories. To explain why callnotes and not songs predominate in the non-breeding context, we present an empirical model based upon predictions from motivational/structural rules, ranging theory and latitudinal differences in extra-pair mating systems. Due to sex role divergence during breeding that favors singing in males, but not females, females may be unable to range male song. Ranging requires a signal to be in both the sender and receiver’s repertoire to allow the distance between them to be assessed (ranged). Non-breeding territories of migrants are defended by both males and females as exclusive individual (androgynous) territories. Ranging Theory predicts callnotes, being shared by both males and females can, in turn, be ranged by both so are effective in androgynous territoriality. Where songs are used for non-breeding territorial defense both sexes sing, supporting the evolutionary significance of shared vocalizations in androgynous territorial defense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».