Linking Masculinity to Negative Drinking Consequences: The Mediating Roles of Heavy Episodic Drinking and Alcohol Expectancies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study extends previous research on masculinity and negative drinking consequences among young men by considering mediating effects of heavy episodic drinking (HED) and alcohol expectancies. We hypothesized that masculinity would have a direct relationship with negative consequences from drinking as well as indirect relationships mediated by HED and alcohol expectancies of courage, risk, and aggression. METHOD: A random sample of 1,436 college and university men ages 19-25 years completed an online survey, including conformity to masculine norms, alcohol-related expectancies, HED, and negative drinking consequences. Regression analyses and structural equation modeling were used. RESULTS: Six of seven dimensions of masculinity and the alcohol expectancy scales were significantly associated with both HED and negative consequences. In multivariate regression models predicting HED and negative consequences, the playboy and violence dimensions of masculinity and the risk/aggression alcohol expectancy remained significant. HED and the risk-taking dimension of masculinity were also significant in the model predicting negative consequences. The structural equation model indicated that masculinity was directly associated with HED and negative consequences but also influenced negative consequences indirectly through HED and alcohol expectancies. CONCLUSIONS: The findings suggest that, among young adult male college and university students, masculinity is an important factor related to both HED and drinking consequences, with the latter effect partly mediated by HED and alcohol expectancies. Addressing male norms about masculinity may help to reduce HED and negative consequences from drinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».