Electrostatic Dehydration of Heavy Oil from Polymer Flood with Partially Hydrolyzed Polyacrylamide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymer flood using partially hydrolyzed polyacrylamide (HPAM) has been proven to be an effective method to increase oil recovery. However, when HPAM breaks through the reservoir and shows up in the produced fluids, it brings unique emulsion characteristics and challenges to the separation processes. Operators have experienced frequent equipment failures on heat exchangers and heating elements. Traditional oil dehydration uses mechanical heater treaters which rely on elevated temperature to improve the settling of the dispersed water phase. In HPAM flood, the fire tubes in these mechanical heater treaters have become problematic and experienced repetitive failures. Electrostatic technology uses the response to the electrostatic field by the polar dispersed water phase to enhance the water settling. Electrostatic technology has been a proven technology for oil dehydration and desalting for water flood and other recovery methods such as Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD), but not widely used in HPAM flood. A joint study was conducted between Cameron and Cenovus to evaluate the electrostatic dehydration of the heavy oil from HPAM flood. The results of the study indicate that, due to the presence of HPAM in water, the electrostatic dehydration of the wet oil from HPAM flood demonstrates some unique characteristics. Electrostatic dehydrators can achieve about 300% of the capacity of mechanical heater treaters. Proper equipment and process designs are important to reduce the equipment failures. The results of the study offer a more effective oil dehydration technology to the HPAM flood producers. The benefits of electrostatic dehydration can be especially valuable for the offshore implementation of HPAM flood due to the space and weight savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».