Pattern of neuropsychological performance among HIV positive patients in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have examined cognitive functioning of HIV positive patients in sub-Saharan Africa. It cannot be assumed that HIV positive patients in Africa exhibit the same declines as patients in high-resource settings, since there are differences that may influence cognitive functioning including nutrition, history of concomitant disease, and varying HIV strains, among other possibilities. Part of the difficulty of specifying abnormalities in neuropsychological functioning among African HIV positive patients is that there are no readily available African normative databases. The purpose of the current study was to evaluate the pattern of neuropsychological performance in a sample of HIV positive patients in comparison to HIV negative control subjects in Uganda. METHODS: The neuropsychological test scores of 110 HIV positive patients (WHO Stage 2, n = 21; WHO Stage 3, n = 69; WHO Stage 4, n = 20) were contrasted with those of 100 control subjects on measures of attention/concentration, mental flexibility, learning/memory, and motor functioning. RESULTS: Analysis of covariance (ANCOVA) revealed significant group differences on measures of verbal learning and memory, speed of processing, attention and executive functioning between HIV seropositive and seronegative subjects. CONCLUSION: Ugandan patients with HIV demonstrated relative deficits on measures of verbal learning and memory, speed of processing, attention, and executive functioning compared to HIV negative controls. These results from a resource limited region where clades A and D are prevalent are consistent with previous findings in the developed world where clade B predominates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».