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Enregistrement W2077947153 · doi:10.1088/0004-637x/801/1/26

THE LAST OF<i>FIRST</i>: THE FINAL CATALOG AND SOURCE IDENTIFICATIONS

2015· article· en· W2077947153 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkyGalaxyAstrometryFlux (metallurgy)QuasarActive galactic nucleusConsistency (knowledge bases)Radio galaxyLuminous infrared galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The FIRST survey, begun over 20 years ago, provides the definitive high-resolution map of the radio sky. This Very Large Telescope (VLA) survey reaches a detection sensitivity of 1 mJy at 20 cm over a final footprint of 10,575 deg 2 that is largely coincident with the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) area. Both the images and a catalog containing 946,432 sources are available through the FIRST Web site ( http://sundog.stsci.edu ). We record here the authoritative survey history, including hardware and software changes that affect the catalog's reliability and completeness. In particular, we use recent observations taken with the JVLA to test various aspects of the survey data (astrometry, CLEAN bias, and the flux density scale). We describe a new, sophisticated algorithm for flagging potential sidelobes in this snapshot survey, and show that fewer than 10% of the cataloged objects are likely sidelobes, and that these are heavily concentrated at low flux densities and in the vicinity of bright sources, as expected. We also report a comparison of the survey with the NRAO VLA Sky Survey (NVSS), as well as a match of the FIRST catalog to the SDSS and Two Micron Sky Survey (2MASS) sky surveys. The NVSS match shows very good consistency in flux density scale and astrometry between the two surveys. The matches with 2MASS and SDSS indicate a systematic ∼10–20 mas astrometric error with respect to the optical reference frame in all VLA data that has disappeared with the advent of the JVLA. We demonstrate strikingly different behavior between the radio matches to stellar objects and to galaxies in the optical and IR surveys reflecting the different radio populations present over the flux density range 1–1000 mJy. As the radio flux density declines, stellar counterparts (quasars) get redder and fainter, while galaxies get brighter and have colors that initially redden but then turn bluer near the FIRST detection limit. Implications for future radio sky surveys are also briefly discussed. In particular, we show that for radio source identification at faint optical magnitudes, high angular resolution observations are essential, and cannot be sacrificed in exchange for high signal-to-noise data. The value of a JVLA survey as a complement to Square Kilometer Array precursor surveys is briefly discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0800,094

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations323
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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