Raman microspectroscopy of live cells under autophagy-inducing conditions
Notice bibliographique
Résumé
The role of autophagy in numerous physiological responses triggered by a variety of mechanisms both in states of health and disease has raised considerable interest in this cellular process. However, the current analytical tools to study autophagy are either invasive or require genetic manipulation. Raman microspectroscopy is a potentially quantitative analytical method that has been shown to be useful for the label-free, non-destructive analysis of living biological cells and tissues. We present in this study initial efforts to study autophagy using Raman spectroscopy. The response of adherent mouse and human cancer cells to starvation conditions (glutamine deprivation and amino acid deprivation) was probed by Raman spectroscopy and compared to fluorescence microscopy results using autophagy-specific markers. We also demonstrate the capability of Raman spectroscopy to monitor the recovery dynamics of starved cells and to probe the heterogeneity in the response to starvation that can arise in cell populations. Finally, this work suggests that the 718 cm(-1) Raman line associated with phospholipids may be a useful spectral marker indicative of an autophagic response to starvation stimuli. Overall, this study establishes the utility of Raman spectroscopy to non-invasively detect biologically relevant changes in live cells exposed to conditions known to trigger autophagy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».