MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077948524 · doi:10.1051/dymat/2009202

Constitutive behavior of magnesium alloy sheet at high strain rates

2009· article· en· W2077948524 sur OpenAlexaff
D. Hasenpouth, Chris Salisbury, Alexander Bardelcik, Michael J. Worswick

Notice bibliographique

RevueDYMAT 2009 - 9th International Conferences on the Mechanical and Physical Behaviour of Materials under Dynamic Loading · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrashworthinessMaterials scienceSplit-Hopkinson pressure barStrain rateFinite element methodCrashConstitutive equationMagnesium alloyBar (unit)Ultimate tensile strengthStructural engineeringComposite materialAlloyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to improve the fuel efficiency of automobiles, car designers are investigating new materials to reduce the overall automobile weight. Magnesium alloys are good candidates to achieve that weight reduction due in part to their low density. As part of a project on the interaction between forming and crashworthiness, constitutive parameters of AZ31B sheets were determined in order to support finite element analysis of the material response throughout the forming process and in crash structures. Stressstrain data was collected at 0.003s, 100s and 1000s in both the rolling and transverse directions. The intermediate strain-rate response was collected with an instrumented falling weight impact test for a rate of 100s, while 1000s tests were performed with a tensile split Hopkinson bar. The Johnson-Cook model was successfully fit to the experimental data which showed significant strain rate dependence in both directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDYMAT 2009 - 9th International Conferences on the Mechanical and Physical Behaviour of Materials under Dynamic LoadingMême sujetHigh-Velocity Impact and Material BehaviorTravaux en français237 207