MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077951615 · doi:10.2143/itl.157.0.2042587

The Effect of Extensive Instruction on Learning the Passive Voice in Intermediate ESL

2009· article· en· W2077951615 sur OpenAlexaff
Patricia Balcom, Siok H. Lee

Notice bibliographique

RevueITL Review of Applied Linguistics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask (project management)GrammarComputer scienceVariety (cybernetics)PsychologyLinguisticsArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigates the effect of extensive form-focused instruction on a complex point of grammar, the passive voice in English. Subjects were 40 Sinophone ESL students in Grade 8 to 11, ranging in age from 13 to 17 (mean = 14.8). After a battery of pre-tests, subjects underwent an instructional phase of 7.5 hours during which they received explicit instruction on the forms and functions of the passive voice, enhanced input, implicit and negative feedback, and did a variety of exercises, from highly structured to guided writing. Post-tests were administered three weeks after the end of the instruction phase. Results showed that treatment had a significant effect on subjects\u2019 learning of the passive voice, and that the subjects were able to transfer their explicit knowledge to a communicative writing task.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueITL Review of Applied LinguisticsMême sujetEFL/ESL Teaching and LearningTravaux en français237 207