Trauma and tribulation: the experiences and attitudes of operating room nurses working with organ donors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the past two decades, significant medical advances have resulted in remarkable success and survival rates for organ recipients. However, the rates of donation have not kept pace with the demand, resulting in a critical shortage of available healthy organs. It has been suggested that the attitudes of medical personnel towards organ retrieval is a key success factor in improving organ donation. Yet there is evidence that those closest to the process of procurement are the most negative. AIMS AND OBJECTIVES: This study sought to examine the attitudes towards organ donation of operating room nurses and their experiences of participating in the procurement of organs for transplant, in order to unravel factors that contribute to their attitudes. METHODS: This study relied upon in-depth qualitative interviews with 14 operating room nurses who participated in organ procurement in a large urban trauma centre. RESULTS: The results of this study suggest that the process of organ procurement is highly stressful and raises many concerns for operating room nurses. Factors, which added to participants' distress, include organizational factors such as strained relationships within surgical teams, concerns about the dignity of the patient and the well-being of the family and exposure to death and trauma. CONCLUSIONS: Experiences of nurses participating in surgical removal of organs for transplantation resulted in personal feelings of distress and negative attitudes to the issue of organ donation which may be transmitted to others and undermine organ procurement efforts. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: The concerns of these vital members of the organ procurement team should be heeded and actions taken to reduce their distress and improve their attitudes towards donation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».