MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077954840 · doi:10.2980/18-4-3422

Plant trait-mediated interactions between early and late herbivores on common figwort ( <i>Scrophularia nodosa</i> ) and effects on plant seed set

2011· article· en· W2077954840 sur OpenAlexvenueno aff
Peter A. Hambäck, Johan P. Dahlgren, Petter Andersson, Sonja G. Rabasa, Riccardo Bommarco, Johan Ehrlén

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHerbivoreMeristemGrowing seasonWeevilBotanyPhenologyPlant tolerance to herbivoryCurculionidaeAgronomyShoot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the interactive effects of early and late season herbivory on the growth and reproductive output of figwort (Scrophularia nodosa). The early season herbivore is a pentatomid bug that feeds on and kills the apical meristem, while the late season herbivores are 2 weevil species and a sawfly that all feed on leaves and flowers. The direct effect of early season meristem damage on plant reproduction was quite limited, although meristem damage did cause increased branching. This change in plant morphology may entail that early season herbivores have profound indirect effects on plant reproduction by affecting the abundance of and damage caused by late season herbivores. Comparisons of plants with and without early season meristem damage, natural and artificial, also suggest that plants with meristem damage are significantly shorter throughout most of the summer and receive less damage late in season. However, the reduced damage translated to increased flowering but not to increased fruit production, suggesting that the plants were able to compensate for late season damage. In the end, and despite damage, figwort was well able to tolerate the observed meristem and leaf damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcoscienceMême sujetPlant Parasitism and ResistanceTravaux en français237 207