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Enregistrement W2077955726 · doi:10.1136/bmjopen-2014-005903

Accuracy of the days’ supply and the number of refills allowed recorded in Québec prescription claims databases for inhaled corticosteroids

2014· article· en· W2077955726 sur OpenAlexafffundabout
Lucie Blais, Anne Vilain, Fatima‐Zohra Kettani, Amélie Forget, Geneviève Lalonde, Marie-France Beauchesne, Francine M. Ducharme, Catherine Lemière

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de MontréalAstraZeneca (Canada)Hôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésConcordanceMedicineMedical prescriptionPharmacySample (material)Inhaled corticosteroidsDatabaseSample size determinationAsthmaFamily medicineInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES AND HYPOTHESES: Adherence to inhaled corticosteroids (ICS) is a major issue in asthma. This study aimed to estimate the accuracy of the days' supply and number of refills allowed, variables recorded in Québec claims databases and used to estimate adherence, and to develop correction factors, if required. We hypothesised that the accuracy of the days' supply for ICS would be low whereas the accuracy of the number of refills allowed would be high. SETTING: 40 community pharmacies in Québec (Canada) and a medication registry. PARTICIPANTS: We collected data for 1108 ICS original prescriptions stored in the 40 pharmacies (sample 1), and we obtained a second sample of 2676 ICS prescriptions selected from reMed, a medication registry (sample 2). PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: We estimated the concordance of the days' supply and number of refills between Québec claims databases and the original prescription from sample 1. We developed a correction factor for the days' supply in sample 1 and validated it in sample 2. Analyses were stratified by age: 0-11 and 12-64 years. RESULTS: In sample 1, the concordance for the days' supply was 39.6% (95% CI 37.6% to 41.6%) in those aged 0-11 years and 56% (54.9% to 57.2%) in those aged 12-64 years. The concordance increased to 59.4% (58.2% to 60.5%) in those aged 0-11 years and 74.2% (73.5% to 74.9%) in those aged 12-64 years after applying the correction factors in sample 2. The concordance for the refills allowed was 92.1% (91% to 93.1%) in those aged 0-11 years and 93.1% (92.5% to 93.7%) in those aged 12-64 years in sample 1. CONCLUSIONS: The accuracy of the days' supply was moderate among those aged 0-11 years and substantial among those aged 12-64 years after applying the correction factors. The accuracy of the number of refills was almost perfect in both groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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