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Enregistrement W2077957789 · doi:10.1152/jn.00898.2002

Synapse Formation Between Isolated Axons Requires Presynaptic Soma and Redistribution of Postsynaptic AChRs

2003· article· en· W2077957789 sur OpenAlexaff
Ryanne Meems, David W. Munno, Jan van Minnen, Naweed I. Syed

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostsynaptic potentialExcitatory synapseNeuroscienceExcitatory postsynaptic potentialSynapseSynaptogenesisAxonBiologySomaPostsynaptic densityInhibitory postsynaptic potentialReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The involvement of neuronal protein synthetic machinery and extrinsic trophic factors during synapse formation is poorly understood. Here we determine the roles of these processes by reconstructing synapses between the axons severed from identified Lymnaea neurons in cell culture, either in the presence or absence of trophic factors. We demonstrate that, although synapses are maintained between isolated pre- and postsynaptic axons for several days, the presynaptic, but not the postsynaptic, cell body, however, is required for new synapse formation between soma-axon pairs. The formation of cholinergic synapses between presynaptic soma and postsynaptic axon requires gene transcription and protein synthesis solely in the presynaptic neuron. We show that this synaptogenesis is contingent on extrinsic trophic factors present in brain conditioned medium (CM). The CM-induced excitatory synapse formation is mediated through receptor tyrosine kinases. We further demonstrate that, although the postsynaptic axon does not require new protein synthesis for synapse formation, its contact with the presynaptic cell in CM, but not in defined medium (no trophic factors), differentially alters its responsiveness to exogenously applied acetylcholine at synaptic compared with extrasynaptic sites. Together, these data suggest a synergetic action of cell-cell signaling and trophic factors to bring about specific changes in both pre- and postsynaptic neurons during synapse formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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