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Enregistrement W2077957963 · doi:10.1093/aje/155.7.629

Plasma Concentrations of Polychlorinated Biphenyls and the Risk of Breast Cancer: A Congener-specific Analysis

2002· article· en· W2077957963 sur OpenAlexaffabout
A. Demers

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésCongenerPolychlorinated biphenylQuartileBreast cancerConfidence intervalOdds ratioMedicineInternal medicineCase-control studyCancerEndocrinologyPhysiologyGynecologyChemistryEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some reports indicate that exposure to specific polychlorinated biphenyl (PCB) congeners is related to breast cancer risk. The authors recruited participants in a case-control study from October 1994 to March 1997 to assess the relation between breast cancer risk and concentrations of 14 PCB congeners measured in plasma lipids by high-resolution gas chromatography. Participants were incident cases of breast cancer (n = 314) and controls (n = 523) from the Quebec City region (Canada). Compared with controls, cases had significantly higher concentrations of PCB 99 (p = 0.02), PCB 118 (p = 0.03), and PCB 156 (p = 0.006). Associations were found between breast cancer risk and either PCB 118 (odds ratio (OR) = 1.60, 95% confidence interval (CI): 1.01, 2.53; fourth vs. first quartile) or PCB 156 (OR = 1.80, 95% CI: 1.11, 2.94; fourth vs. first quartile) concentration. Breast cancer risk was also associated with a total concentration of the three mono-ortho-substituted congeners 105, 118, and 156 expressed as 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin toxic equivalents (OR = 2.02, 95% CI: 1.24, 3.28; fourth vs. first quartile). These results suggest that exposure to dioxin-like PCBs increases breast cancer risk. Alternatively, the results may be explained by differences between cases and controls regarding metabolic pathways involved in the biotransformation of both mono-ortho PCBs and estrogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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