The labour process: individual learning, work and productivity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Click to increase image sizeClick to decrease image size Notes 1. An earlier version was presented at the Future of Lifelong Learning and Work conference, OISE/UT, in June 2005. We acknowledge the suggestions of three anonymous reviewers. 2. The notion of ‘recurrent education’ (OECD, Citation1973; Edding, Citation1979) is a temporal reorganization of formal learning opportunities, which recognizes that a right to formal education can be earned by working for the community. 3. The EJRM project has been funded by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. Information on this project is available at the CSEW Website (www.oise.utoronto.ca/csew). We thank Meredith Lordan, Sandia Officer, Marion Radsma, Johanna Weststar and Olivia Wilson of CSEW, who carried out the case study interviews. 4. Decisions to act or to abstain from action are no different in principle. 5. Average hours of estimated total informal learning and of job-related learning, respectively. 6. Polanyi's term ‘tacit knowledge’ should be extended to include abilities. 7. Polanyi used the term ‘skill’ but this word lacks agreed definition, and in common usage refers either to a particular attribute or to a level of education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle