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Enregistrement W2077965638 · doi:10.1002/jsfa.3851

Effect of short‐term air storage after removal from controlled‐atmosphere storage on apple and fresh‐cut apple quality

2010· article· en· W2077965638 sur OpenAlexaff
P.M.A. Toivonen, Paul A. Wiersma, C.R. Hampson, Brenda Lannard

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShelf lifeControlled atmosphereHorticultureChemistryCold storageRespirationModified atmospherePostharvestRespiration rateFood scienceBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: One of the realities of apple distribution for long-term stored fruit is that a controlled-atmosphere (CA) storage room will be unsealed and fruit held in air storage and marketed over several weeks. This work was conducted to determine the effect of post-CA air storage of whole fruit on potential shelf life for fresh-cut apple slices. RESULTS: Fresh-cut slices of 'Spartan' and 'Delicious' apples held in post-CA air storage for 2 or 4 weeks showed the least changes in cut surface color as compared with those made from apples immediately on removal from CA. Shelf life was most improved by post-CA air storage in the 'Spartan' apples, which were more advanced in maturity as compared with the 'Delicious' apples. Internal ethylene concentration, firmness, and respiration changed significantly with post-CA air storage, suggesting a relationship between physiological status of the whole fruit and shelf life of slices made from that fruit. CONCLUSION: The results support the hypothesis that apples had suppressed physiological activity in CA storage and are susceptible to accelerated deterioration upon cutting. Holding fruit for 2 weeks in air storage allowed recovery of physiological activity, which resulted in greater resistance to deterioration in response to fresh-cut processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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