Using estimated thermodynamic properties to model accessory phases: the case of tourmaline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accessory phases and minor components in minerals are commonly ignored in thermodynamic modelling. Such an approach seems unwarranted, as accessory phases can represent a significant element reservoir and minor components can substantially change their host mineral's stability field. However, a lack of thermodynamic data prohibits assessment of these effects. In this contribution, the polyhedron method is used to estimate the thermodynamic properties of tourmaline, a common and widespread accessory phase, stable over a range of P–T–X conditions. The polyhedron method allows Δ H , S , V , C P and V m ( T , P ) properties to be estimated from a linear stoichiometric summation over the fractional properties of its polyhedron constituents. To allow for estimates of tourmaline, fractional thermodynamic properties for B III and B IV polyhedra were derived. Mixing contributions to molar volume were evaluated and symmetrical mixing parameters derived for Al‐Mg, Al‐Fe and Al‐Li interaction on tourmaline's Y‐site and T‐site Al‐Si interaction. Evaluation of the estimated properties using experimental and natural equilibria between tourmaline and melts, minerals and hydrothermal fluids, shows that reliable semi‐quantitative results are obtained. The boron contents in fluids coexisting with tourmaline are calculated to within an order of magnitude of measured content, and where anchor‐points are available, agreement improves to within a factor of 2. Including tourmaline in petrogenetic modelling of metamorphic rocks indicates that its presence leads to disappearance of staurolite and garnet, among others, and modifies the X Mg of coexisting phases, in line with observations on natural rocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».