Layered gadolinium-based nanoparticle as a novel delivery platform for microRNA therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
Specific expression patterns of microRNA (miRNA) molecules have been linked to cancer initiation, progression, and metastasis. The accumulating evidence for the role of oncogenic or tumor-suppressing miRNAs identified the need for nano-scaled platform that can help deliver nucleotides to modulate miRNAs. Here we report the synthesis of novel layered gadolinium hydroxychloride (LGdH) nanoparticles, a member of the layered double hydroxide (LDH) family, with physiochemical properties suitable for cell uptake and tracing via magnetic resonance (MR) imaging. As a proof of concept, we demonstrate the inhibition of mature miRNA-10b in metastatic breast cancer cell line using LGdH nanoparticle as a delivery platform. Through characterization analysis, we show that nanoparticles are easily and stably loaded with anti-miRNA oligonucleotides (AMO) and efficiently penetrate cell membranes. We demonstrate that AMOs delivered by LGdH nanoparticles remain functional by inducing changes in the expression of its downstream effector and by curbing the invasive properties. Furthermore, we demonstrate the traceability of LGdH nanoparticles via T1 weighted MR imaging. LGdH nanoparticles, which are biocompatible with cells in vitro, provide a promising multifunctional platform for microRNA therapeutics through their diagnostic, imaging, and therapeutic potentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».