Comparison of conventional and Monte Carlo dose calculations for prostate treatments
Notice bibliographique
Résumé
Monte Carlo (MC) calculations are rapidly finding their place in clinical dose assessments. We investigated conformal prostate dose distributions as calculated by MC, and compared them to several analytical dose calculations. The treatment distributions for twenty prostate cancer patients, treated with 18 MV 3D conformal radiation therapy, were retrospectively assessed. The BEAM code based on EGSnrc was used to model the beam from which phase space files were used as input into the XVMC algorithm. This was compared to conventional treatment planning system calculations (CADPLAN) with and without inhomogeneity corrections. Results indicate that the CADPLAN generalized Batho Power Law, modified Batho Power Law, and equivalent tissue-air ratio methods contain inaccuracies in calculated dose to 95 % of the prostate planning target volume of 3.5 %, 3.3 %, and 2.9 %, respectively. The greatest discrepancies in the organs at risk were seen in the bladder where the inhomogeneity correction methods all predicted that 50 % of the prescribed dose covered an average of 8.2 % more of the bladder volume than that predicted from the MC calculation. Water equivalent MC and water equivalent CADPLAN calculations revealed important discrepancies on the same order as those between heterogeneous MC and heterogeneous CADPLAN calculations. The data indicate that the effect of inhomogeneities is greater in the target volume than the organs at risk, and that accurately modeling the dose deposition process is important for each patient geometry, and may have a greater impact on the dose distribution in the prostate region than correcting an analytical algorithm for the presence of inhomogeneities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».