Hippocampal damage in mouse and human forms of systemic autoimmune disease
Notice bibliographique
Résumé
Systemic lupus erythematosus (SLE) is frequently accompanied by neuropsychiatric (NP) and cognitive deficits of unknown etiology. By using autoimmune MRL-lpr mice as an animal model of NP-SLE, we examine the relationship between autoimmunity, hippocampal damage, and behavioral dysfunction. Fluoro Jade B (FJB) staining and anti-ubiquitin (anti-Ub) immunocytochemistry were used to assess neuronal damage in young (asymptomatic) and aged (diseased) mice, while spontaneous alternation behavior (SAB) was used to estimate the severity of hippocampal dysfunction. The causal relationship between autoimmunity and neuropathology was tested by prolonged administration of the immunosuppressive drug cyclophosphamide (CY). In comparison to congenic MRL +/+ controls, SAB acquisition rates and performance in the "reversal" trial were impaired in diseased MRL-lpr mice, suggesting limited use of the spatial learning strategy. FJB-positive neurons and anti-Ub particles were frequent in the CA3 region. Conversely, CY treatment attenuated the SAB deficit and overall FJB staining. Similarly to mouse brain, the hippocampus from a patient who died from NP-SLE showed reduced neuronal density in the CA3 region and dentate gyrus, as well as increased FJB positivity in these regions. Gliosis and neuronal loss were observed in the gray matter, and T lymphocytes and stromal calcifications were common in the choroid plexus. Taken together, these results suggest that systemic autoimmunity induces significant hippocampal damage, which may underlie affective and cognitive deficits in NP-SLE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».