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Enregistrement W2077984395 · doi:10.1063/1.2183813

Light emission from Si nanoclusters formed at low temperatures

2006· article· en· W2077984395 sur OpenAlexaff
Xiaodong Pi, O. H. Y. Zalloum, Tyler Roschuk, J. Wójcik, Andrew P. Knights, Peter Mascher, P. J. Simpson

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoluminescenceNanoclustersAnnealing (glass)NucleationMaterials scienceAmorphous solidPlasma-enhanced chemical vapor depositionPassivationChemical vapor depositionAnalytical Chemistry (journal)SiliconThin filmHydrogenRedshiftElectron cyclotron resonanceNanotechnologyCrystallographyChemistryOptoelectronicsMetallurgyIonPhysicsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photoluminescence (PL) from amorphous Si nanoclusters (Si-ncls) formed by thin-film deposition via electron-cyclotron resonance plasma-enhanced chemical vapor deposition followed by annealing at temperatures ⩽875°C has been investigated. We find that Si-ncls grow very slowly after their initial nucleation at low temperatures. An increase in the size of Si-ncls, which can be controlled by the annealing temperature, induces a redshift in the Si-ncl PL peak. While the emitted optical power is more than 100 times smaller than that of Si nanocrystals formed in an identically deposited film, it is increased by a factor of up to approximately four times following hydrogen passivation. The incorporation of hydrogen causes a redshift in the PL peak position, suggesting a partial hydrogenation induced bond distortion of the Si-ncls. This redshift decreases with increasing hydrogen ambient annealing temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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