MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077990320 · doi:10.1108/10610421111157883

Marketing high‐tech products in emerging markets: the differential impacts of country image and country‐of‐origin's image

2011· article· en· W2077990320 sur OpenAlexaff
Nizar Souiden, Frank Pons, Marie‐Eve Mayrand

Notice bibliographique

RevueJournal of Product & Brand Management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCountry of originMarketingProduct (mathematics)BusinessPurchasingOriginalityEmerging marketsValue (mathematics)EconomicsComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The pupose of this paper is to investigate consumers' behavior in emerging countries. In particular, it simultaneously assesses the effects of country image and country‐of‐origin's image on consumers' uncertainty, aspiration and purchasing intention of high‐tech products. Design/methodology/approach Based on a sample of 479 Chinese consumers, structural equation modeling was used to test the hypothesized relationships. Findings Results show that compared to country‐of‐origin, country's image is a more effective tool in reducing consumers' uncertainty and increasing their aspiration to purchase high technology products. Contrary to country's image, however, country‐of‐origin's image plays a considerable role in influencing the product image. Research limitations/implications The major role of a country‐of‐origin is to influence product image while that of country's image is to increase consumers' aspiration to acquire its product and diminish their uncertainty and hesitation about buying the product. In other words, the image of a product is much more prone to the effect of country‐of‐origin's image than country's image. Practical implications Marketers should understand that consumers in emerging countries are ambivalent when they consider the purchase of complex products. On the one hand, highlighting the country image can contribute in alleviating consumers' uncertainty and increasing their aspiration to purchase sophisticated and complex products. On the other hand, promoting the country‐of‐origin's image can prove an effective means to improve product image in emerging markets. Originality/value Most of the previous studies have focused on one of the two concepts (i.e. country's image or country‐of‐origin), interchangeably used both of them, and relatively ignored their simultaneous impact on consumer behavior. The present study has tried to address this shortfall through simultaneously studying their influences on product image and consumer purchase intention; and highlighting their differential impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Product & Brand ManagementMême sujetConsumer Behavior in Brand Consumption and IdentificationTravaux en français237 207