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Enregistrement W2077996925 · doi:10.2118/0708-0064-jpt

Technology Focus: Artificial Lift (July 2008)

2008· article· en· W2077996925 sur OpenAlexaboutno aff
Stuart Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtificial liftPetroleum engineeringSteam injectionLift (data mining)Gas liftSucker rodEngineeringMultiphase flowOil wellEnvironmental scienceMechanical engineeringComputer scienceMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology Focus Artificial lift plays a fundamental role in several international plays. This month, artificial lift in oil-sand and deepwater developments is highlighted. In both cases, artificial lift is not just accelerating production but is vital to the economic success of the overall development. Today, the Canadian oil-sand developments have followed these different approaches: mining, cyclic steam injection, and steam-assisted gravity drainage (SAGD). As reservoir depth increases, artificial lift, rather than mining, is used to bring hydrocarbons to the surface. While cyclic steam injection and SAGD both push the high-temperature envelope for pumping, new techniques are being proved for this harsh environment. During the production phase of cyclic steam injection, the wells initially flow to the surface. Later production moves into the "flumping" stage (simultaneous flowing and pumping) and then into pumping. While sucker-rod pumping has been dominant, progressing-cavity pumps and electrical submersible pumps (ESPs) are being proved under these extreme conditions. In addition to downhole pumping, there is widespread use of surface multiphase pumps. Technologies that allow pumping high-temperature fluids without cooling represent opportunities to retain heat and improve the overall process efficiency. Surface pumping of a high-temperature multiphase mixture has become an established technology in Alberta. For deep water, artificial lift plays a strategic role, enabling companies that possess advanced technology to develop fields that other companies may determine to be too difficult. The ability to deliver an advanced artificial-lift system is the difference between booking reserves and walking away from deepwater discoveries. Only recently have we seen rapid growth in the application of subsea multiphase pumping. In addition to seafloor boosting, several other artificial-lift methods are applied in deep water, including gas lift and wellbore ESPs. In all cases, the ultimate success of these developments depends on the reliability of the artificial-lift system combined with the cost of intervention. Artificial Lift additional reading available at the SPE eLibrary: www.spe.org SPE 113904 • "Recent Advances and Practical Applications of Integrated Production Modeling at Jack Asset in Deepwater Gulf of Mexico" by Umut Ozdogan, Chevron Energy Technology Company, et al. IPTC 11594 • "A New Approach to Gas Lift Optimization Using an Integrated Asset Model" by Fernando Gutierrez, Schlumberger, et al. SPE 110234 • "Overview of Beam-Pump Operations" by O. Lynn Rowlan, Echometer Company, et al. Additional reading available at OnePetro: www.onepetro.org OTC 18820 • "The Use of Subsea Gas Lift in Deepwater Applications" by Subash S. Jayawardena, Shell Global Solutions, et al. (See JPT June, 2008, page 64.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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