How important is spatial phase in texture segmentation and contour integration?
Notice bibliographique
Résumé
In a recent study by Huang, Kingdom, and Hess, (VSS 2005) it was suggested that the visual system has only two phase mechanisms, namely +cosine and -cosine. This suggests rather limited access to the rich distribution of receptive field phase that neurophysiologists tell us are represented in the different response profiles of striate simple cells. While that study has suggested that striate receptive field phase is not directly available to perception for the detection/discrimination of localized stimuli, here we investigate whether such information might be utilized in more integrative texture segmentation and contour integration tasks. Specifically, given that simple cells have different local absolute phase response profiles, we ask whether a network of simple cells with similar phase preferences can interact in such a way as to extract textures and/or contours on the basis of phase alone. Accordingly, we designed two novel 4AFC texture segmentation experiments and one 2AFC contour integration experiment both using random-phase fields of log-Gabors with embedded sub-regions of same-phase elements with the intention of providing an answer to the question of how useful is local absolute spatial phase for texture segmentation and contour integration. The results add further support to the proposition that, at the perceptual level, only two phase mechanisms (±cosine) are available, be it for the detection/discrimination of an isolated feature or the segmentation/integration of globally distributed features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».