187 * QUICKER AND SAFER: SKELETONIZATION OF INTERNAL MAMMARY ARTERIES WITH HARMONIC TECHNOLOGY IN 910 PATIENTS WITH 1533 MAMMARY ARTERIES
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Skeletonization of the internal mammary artery (IMA) reduces deep sternal infection but is more time-consuming and tedious than pedicle harvest. We wished to determine whether the use of harmonic technology facilitates skeletonization of the IMA. Methods: In a consecutive series of 1001 patients undergoing isolated coronary artery bypass graft (CABG) surgery from 2003 to 2012, adverse events and harvest times were compared between harmonic (910 patients) and non-harmonic patients (91 patients). Results: Harmonic technology was used to harvest 1533 mammary arteries in 910 (91%) of 1001 consecutive CABG patients; 74% of patients received bilateral IMA. Demographics of patients with and without harmonic skeletonization respectively were: age 64.6 vs 67.9 years, diabetes 35% vs 33%; women 22% vs 25%; and median EuroSCORE 2.9 vs 3.3. The mean harvest time for 78 non-harmonic skeletonized mammary arteries (50 surgeries) was 32.2 min (95% CI 30.1, 34.3), for harmonic skeletonized arteries after 450 surgeries was 25 min, (95% CI 24.0, 25.9), and in recent surgeries is less than 20 min. Major adverse events for patients with and without harmonic skeletonization respectively were: reoperation for bleeding 2.9% vs 0% (95% CI 3.9, 1.7); damaged mammary arteries 0.8% vs 0% (95% CI 1.3, 0.2); deep sternal infection 1.65% vs 1.1% (95% CI -2.8, +1.7); at a mean follow-up of 5 years, perioperative infarction 1.76% vs 2.2% (95% CI -2.7, +3.6), LIMA patency: 96.2% vs 100% (95% CI -0.4, +8.0). Conclusions: In this largest series to date of harmonic IMA skeletonization, this technique results in rare damage, is quicker, with comparable adverse events to the non-harmonic method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».