Farm Economics of Bird Flu
Notice bibliographique
Résumé
Outbreaks of infectious animal diseases represent a major threat to agriculture and can impose significant social and economic costs. The potential for devastating epidemics, such as the recent outbreaks of highly pathogenic avian influenza (HPAI) in Asia, Europe, and Africa, has prompted major global investments in animal disease prevention and control, both public and private. However, there has been little research into the effects of alternative public policies on farm‐level actions to prevent and control HPAI and the implications for disease impacts. Animal disease management involves both ex ante investments to reduce the probability of infection and ex post actions to contain the spread of disease once introduced. The public sector can play an important part in disease mitigation through provision of public disease prevention and control. Another vital role for government in mitigating the potential impacts of HPAI is in the development of well‐designed policies to induce socially optimal ex ante private investment while providing incentives for truthful disclosure of disease status. This study employs an economic epidemiology framework to examine the effects of farmer behavior on disease introduction and transmission and to analyze the effects of public policy decisions under alternative scenarios. Les éclosions de maladies animales infectieuses représentent une menace importante pour l’agriculture et peuvent entraîner des coûts socio‐économiques considérables. L’éventualité d’épidémies dévastatrices, telles que les récentes flambées d’influenza aviaire hautement pathogène (IAHP) en Asie, en Europe et en Afrique, a suscité d’importants investissements publics et privés à l’échelle mondiale pour prévenir et lutter contre ces maladies. Cependant, peu de recherches se sont penchées sur les effets des politiques publiques de rechange sur les mesures prises à la ferme pour prévenir et lutter contre l’IAHP et les répercussions des maladies. La gestion des maladies animales nécessite des investissements ex ante pour diminuer la probabilité d’infection et des mesures ex poste pour contenir la propagation d’une maladie une fois introduite. Le secteur public peut jouer un rôle important dans l’atténuation d’une maladie en instaurant des programmes publics de prévention et de lutte. Pour atténuer les conséquences potentielles de l’IAHP, le gouvernement peut élaborer des politiques efficaces pour inciter des investissements privés ex ante socialement optimaux tout en offrant des stimulants pour encourager la divulgation véridique de la situation zoosanitaire. Dans la présente étude, nous avons utilisé un cadre épidémiologique et économique pour examiner les conséquences du comportement de l’exploitant agricole sur l’introduction et la transmission des maladies et pour analyser les conséquences des décisions de politique publique selon divers scénarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».