Study of sawdust pyrolysis and its devolatilisation kinetics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pyrolysis of sawdust was studied using a thermogravimetric analyser (TGA) to understand the devolatilisation process and to obtain its global kinetic parameters. The influences of particle size, initial weight of the sample and heating rate on the devolatilisation of sawdust particles have been studied. Results from proximate analysis show that smaller particle size has more ash content compared to larger particle size. The TG and derivative TG curve for variation in particle size and initial weight of the sample showed significant difference in the third stage of the pyrolysis. In addition, the pyrolysis of sawdust differed significantly for variation in heating rate. As the heating rates increased, the char yield also increased. The devolatilisation kinetics was studied considering different stages of pyrolysis. The kinetic parameters for thermal devolatilisation of the sawdust were determined through a nonlinear optimisation method of two independent parallel n th‐order reaction models. The kinetic parameters such as activation energy, frequency factor and order of the reaction for the two stages considered in the model were: E 2 = 79.53 (kJ/mol), E 3 = 60.71 (kJ/mol); k 02 = 1.90 × 10 6 (1/min), k 03 = 1.01 × 10 3 (1/min); n 2 = 0.91, n 3 = 1.78, respectively. The results show good agreement between the proposed model and the experimental data of the sawdust pyrolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».