Quantification of the effect of osteolytic metastases on bone strain within whole vertebrae using image registration
Notice bibliographique
Résumé
The vertebral column is the most frequent site of metastatic involvement of the skeleton with up to 1/3 of all cancer patients developing spinal metastases. Longer survival times for patients, particularly secondary to breast cancer, have increased the need for better understanding the impact of skeletal metastases on structural stability. This study aims to apply image registration to calculate strain distributions in metastatically involved rodent vertebrae utilizing µCT imaging. Osteolytic vertebral lesions were developed in five rnu/rnu rats 2-3 weeks post intracardiac injection with MT-1 human breast cancer cells. An image registration algorithm was used to calculate and compare strain fields due to axial compressive loading in metastatically involved and control vertebrae. Tumor-bearing vertebrae had greatly increased compressive strains, double the magnitude of strain compared to control vertebrae (p=0.01). Qualitatively strain concentrated within the growth plates in both tumor bearing and control vertebrae. Most interesting was the presence of strain concentrations at the dorsal wall in metastatically involved vertebrae, suggesting structural instability. Strain distributions, quantified by image registration were consistent with known consequences of lytic involvement. Metastatically involved vertebrae had greater strain magnitude than control vertebrae. Strain concentrations at the dorsal wall in only the metastatic vertebrae, were consistent with higher incidence of burst fracture secondary to this pathology. Future use of image registration of whole vertebrae will allow focused examination of the efficacy of targeted and systemic treatments in reducing strains and the related risk of fracture in pathologic bones under simple and complex loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».