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Enregistrement W2078024018 · doi:10.5194/acpd-8-17691-2008

Large surface radiative forcing from surface-based ice crystal events measured in the High Arctic at Eureka

2008· article· en· W2078024018 sur OpenAlexaboutno aff
Glen Lesins, L. Bourdages, T. J. Duck, J. R. Drummond, E. W. Eloranta, Von P. Walden

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowIce crystalsArcticGeologyRadiative transferPremeltingAtmospheric sciencesSea iceBoundary layerCrystal (programming language)Forcing (mathematics)InfraredRadiative forcingClimatologyMeteorologyMaterials scienceGeomorphologyOceanographyPhysicsOpticsClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Ice crystals, also known as diamond dust, are suspended in the boundary layer air under clear sky conditions during most of the Arctic winter in Northern Canada. Occasionally ice crystal events can produce significantly thick layers with optical depths in excess of 2.0 even in the absence of liquid water clouds. Four case studies of high optical depth ice crystal events at Eureka in the Nunavut Territory of Canada during the winter of 2006–2007 are presented. They show that the measured ice crystal surface infrared downward radiative forcing ranged from 8 to 36 W m−2 in the wavelength band from 5.6 to 20 μm for visible optical depths ranging from 0.2 to 1.7. MODIS infrared and visible images and the operational radiosonde wind profile were used to show that these high optical depth events were caused by surface snow being blown off 600 to 800 m high mountain ridges about 20 to 30 km North-West of Eureka and advected by the winds towards Eureka as they settled towards the ground within the highly stable boundary layer. This work presents the first study that demonstrates the important role that surrounding topography plays in determining the occurrence of high optical depth ice crystal events and points to a new source of boundary layer ice crystal events distinct from the classical diamond dust phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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