Eight months of physical training in warm water improves physical and mental health in women with fibromyalgia: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the feasibility of 8 months of supervised exercise therapy in warm water and its effects on the impact of fibromyalgia on physical and mental health and physical fitness in affected women. METHODS: Thirty women with fibromyalgia were randomly assigned to an exercise therapy group (n = 15) or a control group (inactive) (n = 15). The impact of fibromyalgia on physical and mental health was assessed using the Fibromyalgia Impact Questionnaire and the anxiety state with State-Trait Anxiety Inventory. Physical fitness was measured using the following tests: Canadian Aerobic Fitness; hand-grip dynamometry; 10-metre walking; 10-step stair-climbing and blind 1-leg stance. RESULTS: After 8 months of training, the exercise therapy group improved compared with the control group in terms of physical function (20%), pain (8%), stiffness (53%), anxiety (41%), depression (27%), Fibromyalgia Impact Questionnaire total scores (18%), State-Trait Anxiety Inventory score (22%), aerobic capacity (22%), balance (30%), functional capacity for walking (6%), stair-climbing with no extra weight (14%) and stair-climbing 10 kg-weighted (25%). CONCLUSION: Eight months of supervised exercise in warm water was feasible and led to long-term improvements in physical and mental health in patients with fibromyalgia at a similar magnitude to those of shorter therapy programmes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».