Factors influencing carbon, nitrogen, and phosphorus content of fish from a Lake Superior coastal wetland
Notice bibliographique
Résumé
The narrow fish nutrient ranges (C, 42.8-48.4%; N, 9.6-12.7%; P, 1.91-2.74%) in this study suggest that overall mean values are adequate for quantifying movement of C, N, or P as part of fish-mediated nutrient transport. We measured C, N, and P in 20 species of Lake Superior coastal wetland fish to better understand variability in fish elemental content caused by differences in species, habitat, season, life stage, or size. Fish were sampled within Bark Bay slough and at its inlet/outlet to Bark Bay, Lake Superior, from May to November 1995. Elemental content averaged across all fish (n = 192) was 45.1% for C, 11.3% for N, and 2.45% for P. We did find significant differences (p [Formula: see text] 0.05) among nine tested species. However, less than one third of the analyses were significant for effects of location or date of capture or fish length on fish nutrient content and nutrient ratios. Regressions of N:P ratios against growth rate indices and, separately, fineness ratios were significant, suggesting that growth rate and body shape are important factors driving N:P ratios in fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».