A Systematic Review of the Measurement of Endoscopic Healing in Ulcerative Colitis Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessment of endoscopic disease activity, as measured by various endoscopic evaluative instruments, is an essential part of quantifying disease activity in clinical trials in patients with ulcerative colitis (UC). Evaluative instruments have specific definitions and operating properties that influence the interpretation of clinical trial results. Our objective was to systematically review all endoscopic evaluative instruments that measure endoscopic disease activity in UC and to describe their definitions and operating characteristics (reliability, responsiveness, and predictive validity). METHODS: We performed a systematic review of evaluative instruments assessing endoscopic disease activity in UC. MEDLINE (Ovid), EMBASE (Ovid), PubMed, the Cochrane Library (CENTRAL), and Digestive Disease Week abstracts of clinical trials were searched from inception to January 2013. RESULTS: In total, 5885 studies were identified and screened for inclusion criteria. Four hundred twenty-two studies involving 31 evaluative instruments were identified. Two types of indices were found, numerical scoring systems and stepwise grading scales. CONCLUSIONS: Both the endoscopic evaluative instrument selected and the definition chosen for mucosal healing affect the validity of assessing endoscopic disease activity during a clinical trial for UC. Currently, the sigmoidoscopic component of the Mayo Score and the ulcerative colitis endoscopic index of severity show the most promise as reliable evaluative instruments of endoscopic disease activity. However, further validation is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».