The EXTRIP (<i>EXtracorporeal TReatments In Poisoning</i>) workgroup: Guideline methodology
Notice bibliographique
Résumé
Extracorporeal treatments (ECTRs), such as hemodialysis and hemoperfusion, are used in poisoning despite a lack of controlled human trials demonstrating efficacy. To provide uniform recommendations, the EXTRIP group was formed as an international collaboration among recognized experts from nephrology, clinical toxicology, critical care, or pharmacology and supported by over 30 professional societies. For every poison, the clinical benefit of ECTR is weighed against associated complications, alternative therapies, and costs. Rigorous methodology, using the AGREE instrument, was developed and ratified. Methods rely on evidence appraisal and, in the absence of robust studies, on a thorough and transparent process of consensus statements. Twenty-four poisons were chosen according to their frequency, available evidence, and relevance. A systematic literature search was performed in order to retrieve all original publications regardless of language. Data were extracted on a standardized instrument. Quality of the evidence was assessed by GRADE as: High = A, Moderate = B, Low = C, Very Low = D. For every poison, dialyzability was assessed and clinical effect of ECTR summarized. All pertinent documents were submitted to the workgroup with a list of statements for vote (general statement, indications, timing, ECTR choice). A modified Delphi method with two voting rounds was used, between which deliberation was required. Each statement was voted on a Likert scale (1-9) to establish the strength of recommendation. This approach will permit the production of the first important practice guidelines on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».