Simulation study of cone beam CT for visualizing cell clusters in breast biopsies
Notice bibliographique
Résumé
The feasibility of cone beam CT (CBCT) for differentiating normal epithelium from invasive carcinoma is investigated via a simulation study. The phantom consisted of a 5 mm long 5mm diameter cylinder of a 50:50 mixture of fibrous and fatty tissue. Normal epithelium and invasive carcinoma were each modeled as epithelium and connective tissue compartments with respective cross-sectional dimensions of 158 by 161 μm and 131 by 161 μm . For normal epithelium, 125 cells were placed in the compartments with a higher concentration in the basal layer. For the invasive carcinoma, 314 cells were spread out sporadically. Cells were modeled as 5.67 μm diameter spheres. The attenuation coefficients used in the simulation were those of fat for epithelium, 80:20 mixture of fibrous and fat for the connective tissue and water for cells. A point source and 50 μm detector pixels were assumed. Scatter from the phantom is negligible and was neglected. Three hundred projections were acquired at magnification 10 in vacuum using a 26 kV spectrum. The preliminary study suggest a potential application of CBCT for visualizing cell clusters. The contrast was slightly improved by using a 5 to 10 keV uniform spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».