Specific Newborn Individualized Developmental Care and Assessment Program Movements Are Associated With Acute Pain in Preterm Infants in the Neonatal Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Newborn Individualized Developmental Care and Assessment Program (NIDCAP) is widely used in neonatal intensive care units and comprises 85 discrete infant behaviors, some of which may communicate infant distress. The objective of this study was to identify developmentally relevant movements indicative of pain in preterm infants. METHODS: Forty-four preterm infants were assessed at 32 weeks' gestational age (GA) during 3 phases (baseline, lance/squeeze, and recovery) of routine blood collection in the neonatal intensive care unit. The NIDCAP and Neonatal Facial Coding System (NFCS) were coded from separate continuous bedside video recordings; mean heart rate (mHR) was derived from digitally sampled continuous electrographic recordings. Analysis of variance (phase x gender) with Bonferroni corrections was used to compare differences in NIDCAP, NFCS, and mHR. Pearson correlations were used to examine relationships between the NIDCAP and infant background characteristics. RESULTS: NFCS and mHR increased significantly to lance/squeeze. Eight NIDCAP behaviors also increased significantly to lance/squeeze. Another 5 NIDCAP behaviors decreased significantly to lance/squeeze. Infants who had lower GA at birth, had been sicker, had experienced more painful procedures, or had greater morphine exposure showed increased hand movements indicative of increased distress. CONCLUSIONS: Of the 85 NIDCAP behaviors, a subset of 8 NIDCAP movements were associated with pain. Particularly for infants who are born at early GAs, addition of these movements to commonly used measures may improve the accuracy of pain assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».