A Comparison of Three Different Scales for Rating Contact Lens Handling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the validity, responsiveness, and reliability of three subjective rating scales applied to soft contact lens (SCL) handling. METHODS: Fifty-four adapted SCL wearers handled three different types of lenses on two occasions and rated the handling with each scale: visual analogue scales (VAS), 20-interval visual analogue scales with descriptors (VAD) and Likert rating scales with five intervals (LRS). RESULTS: There were significant differences between the scales (p < 0.01) and between the subjective ratings of lens handling (p < 0.001). VAS showed the least variability, exhibited the highest construct validity, were the most responsive, and were the most reliable: interclass correlations (0.63), coefficient of repeatability (27.5), and correlation between test and retest (Spearman r = 0.65, [all p < 0.05]). Higher repeatability, because of the fewer intervals of LRS, was not demonstrated and, generally, LRS was the least satisfactory scale. Handling was rated as easiest using VAD and most difficult using LRS. CONCLUSIONS: Although all three scales can be used to provide measures of lens handling, VAS may provide a simple and repeatable tool for measuring subjective responses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle