Determining the effect of negative allometry (length/height relationship) on variation in otolith shape in lake trout (<i>Salvelinus namaycush</i>), using Fourier-series analysis
Notice bibliographique
Résumé
Geometric mean regression analysis between log(length) and log(height) of otoliths from lake trout (Salvelinus namaycush) from six lakes revealed that the growth of this structure was negatively allometric, indicating that otolith shape varies throughout the life of the fish. Otolith shape was quantified using harmonic amplitudes 2-10 (A2-A10) extracted from Fourier-series analyses. We found harmonic amplitudes 2 (A2) and 5 (A5) to be associated with the length/height relationship. Some recent studies have suggested that growth of fish otoliths affects their shape. Our results indicate that part of this otolith-growth effect could be due to an intrinsic change in shape associated with allometric nature of the length/height relationship. There were no differences in otolith shape between males and females. Otolith shape was also compared among the six populations. Major differences were observed between Lake Normand (Saint Maurice River watershed) and the five lakes in the Ottawa River watershed, suggesting that genotype could be an important factor affecting otolith shape. The percentage of reclassification using a discriminant function analysis was high (86%) for the Lake Normand population. Among populations from the Ottawa River watershed, differences in otolith shape were more subtle, with reclassification percentages ranging from 50 to 75%. However, one population in the Ottawa River watershed (Lake Duval), which was introduced as hatchery-raised individuals, differed slightly from the other populations from the same watershed, including Lake Trente et un Milles, from which it originated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».