CDC73 mutations and parafibromin immunohistochemistry in parathyroid tumors: clinical correlations in a single-centre patient cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if molecular and immunohistochemical (IHC) features of the HRPT2/CDC73 gene and its product, parafibromin, predict the natural history of parathyroid malignancy, particularly atypical adenoma, as seen in a single-centre patient cohort. METHODS: Matched tumor and non-tumor tissues were obtained from 46 patients with parathyroid carcinoma (CA) (n = 15), atypical adenoma (AA) (n = 14) and typical adenoma (TA) (n = 17), as defined by standardized histopathological criteria. Exons and exon-intron boundaries of the CDC73 gene were sequenced to identify germline or somatic mutations. IHC staining for parafibromin was performed and scored as positive if nuclear staining was at least partially IHC-positive. RESULTS: Mutations of CDC73 were observed in 9/15 (60 %) CA, 2/14 (14 %) AA, and 1/17 (6 %) TA tumors. A recurrent two basepair mutation in exon 7 -- c.679_680delAG -- accounted for half of all identified mutations. Absence of parafibromin nuclear staining was noted in 8/12 (67 %) CA, 2/13 (15 %) AA, and 3/17 (18 %) TA tumors. Median follow up times were 88 months for CA, 76 months for AA, and 104 months for TA patients. One patient, a member of a previously reported multiplex family with a germline CDC73 mutation was found to have a second adenoma after removal of an atypical adenoma. CONCLUSIONS: Molecular screening and IHC are both useful tools in the differential diagnosis of parathyroid tumors, but both have limited sensitivity and specificity. CDC73 mutations and negative immunostaining were common in atypical adenomas, but no local recurrence was observed in any case with successful surgical removal after follow-up periods of 27 to 210 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».