Investigation of the relationship between place characteristics and child behavior in residential landscape spaces: a case study on the Century Sunshine Garden Residential Quarter in Hefei
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviewed child behavior in Chinese residential landscapes. A field survey was used to investigate place characteristics, whereas fixed-point observation and visualization records were utilized to analyze child behavior. Children were then classified into two categories, namely, those with action capacity and those with little capacity. Based on the classification and comparative analysis of place characteristics, along with the quantitative and visualized analysis of child behavior, the relationship between these two aspects was determined, and the effect of spatial elements in the selected residential areas on such a relationship was clarified. Additionally, the designing of a comprehensive landscape space that satisfies children's needs was also discussed. The conclusions are as follows: (1) Waterside is the element that most significantly affects child behavior. Children who can act on their own prefer to play along the waterside. (2) Open spaces attract children with action capacity, whereas children with little capacity tend to choose more private spaces. (3) Despite the presence of facilities for various activities, an extremely open space or one that is separated by a road still affects child behavior. (4) A comprehensive space with a water landscape, fitness facilities, high accessibility, and a number of cultural events may significantly affect child behavior. Both types of children were found to enjoy a place with such characteristics. Therefore, the evaluation of residential landscape space should be integrated with landscape design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».